Нейронные сети, или искусственные нейронные сети, являются вычислительными системами, созданными для имитации функционирования человеческого мозга. Они используются для решения сложных задач в различных областях, таких как распознавание изображений, распознавание речи, обработка естественного языка и робототехника. Одним из основных преимуществ нейронных сетей является их способность учиться на основе больших объемов данных. Они могут анализировать и определять шаблоны в данных и использовать эти шаблоны для прогнозирования и принятия решений...

Нейро́нная сеть (или искусственная нейронная сеть, ИНС)  - по сути, это математическая модель и её программное или аппаратное воплощение, которая построена по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток (или нейронов) живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке моделирования этих процессов. Первыми были нейронные сети Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса (1943г, по ссылке сможете прочитать увлекательную историю их знакомства и творчества)...