Импорт библиотек и данных </></></></></></></></></></></></></> import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, StandardScaler import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Загрузка данных from google.colab import files uploaded = files.upload() # Предполагаем, что файлы train.csv и test.csv были загружены train_data = pd.read_csv('train.csv') test_data = pd.read_csv('test.csv') </></></></></></></></></></></></></> Модуль A: Парсинг и предобработка данных Шаг 1: Загрузка данных </></></></></></></></></></></></></> # Просмотр первых строк данных train_data...

В рамках наработки навыка ml, реализовал модель легендарного дата сета Титаник. Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle Понятно, что он простой, и его можно использовать только для тренировки...