Источник: Nuances of Programming Ключевой навык специалиста по анализу данных состоит в организации и структурировании данных таким образом, чтобы их можно было эффективно хранить и получать к ним доступ в зависимости от типа выполняемой задачи. Например, для ввода данных в модель, хранения результатов реализации модели или последующей визуализации данных. Поэтому дата-сайентисту необходимо знать, какие структуры существуют, а также понимать их преимущества и недостатки. Ниже приведен список из восьми типов данных, которые пригодятся на любом этапе работы...

Структуры данных – фундамент эффективной разработки. В этой статье рассмотрим 10 ключевых структур данных, которые необходимо освоить каждому разработчику для создания производительных и масштабируемых приложений. Списки отлично подходят для хранения и обработки упорядоченных данных и полезны в различных приложениях, таких как управление задачами, ленты соцсетей и корзины интернет-магазинов. В приложении для управления задачами список используется для хранения упорядоченных задач для каждого пользователя...