Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...

Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...