Типы задач машинного обучения
Постановка задачи машинного обучения. Просто
Как устроена стандартная задача в машинном обучении? Какие данные приходят на вход алгоритмам? А какие данные идут на выход? Сейчас в этом разберемся.
Classification в Машинном обучении простыми словами
Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...