Для проверки работы модели используется отдельный набор данных - тестовая выборка. После обучения модели ее проверяют на тестовой выборке. Рассмотрим примеры. 1. Загрузите в переменную test_df три первых объекта из тестовой выборки. Подготовьте их к классификации: сохраните признаки в переменной test_features (англ. «признаки для теста»), а целевой признак — в test_target (англ. «цель теста»). Предскажите ответы. Предсказания сохраните в переменной test_predictions. import pandas as pd from sklearn...

Тестовые данные – это часть Датасета (Dataset) , проверяющая основа Модели (Model) Машинного обучения (ML) . Является одной из составляющих разделенного набора данных наряду с Тренировочными (Train Data) и Валидационными (Validation Data) данными. Пример. Мы создаем модель, предсказывающую потребление электроэнергии в городе. Если на тренировочных данных она, подобно человеческому мозгу, учится видеть скачки потребления электричества, то на тестовой Дата-сайентист (Data Scientist) проверяет качество обучения...