Введение Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) революционизируют все больше отраслей, включая процесс тестирования программного обеспечения. Применение этих технологий обещает ускорить процесс разработки, повысить эффективность тестирования и улучшить качество финального продукта. Но на пути к полноценному внедрению AI и ML в сферу тестирования встают различные вызовы, которые необходимо учесть и преодолеть. Почему AI и ML важны для тестирования? AI и ML обладают уникальными возможностями, которые могут значительно улучшить процесс тестирования программного обеспечения...

Тестовые данные – это часть Датасета (Dataset) , проверяющая основа Модели (Model) Машинного обучения (ML) . Является одной из составляющих разделенного набора данных наряду с Тренировочными (Train Data) и Валидационными (Validation Data) данными. Пример. Мы создаем модель, предсказывающую потребление электроэнергии в городе. Если на тренировочных данных она, подобно человеческому мозгу, учится видеть скачки потребления электричества, то на тестовой Дата-сайентист (Data Scientist) проверяет качество обучения...