В предыдущей статье мы познакомились с анализом влияния разброса параметров компонентов схемы на ее работу, что позволяют делать некоторые программы-симуляторы. Для этого использовался метод Монте-Карло, который позволяет анализировать вероятностные системы слишком сложные для использования аналитических методов анализа. По сути, это "метод экспериментов", разновидность численных методов. Он дает не точный, а вероятностный, результат. Позволяет получить представление о поведении системы как некий "набросок", а не как идеальную картинку...

Метод Монте-Карло – это метод имитационного моделирования, который широко используется в науке, инженерии и финансах. Он был разработан в начале 1940-х годов в рамках атомной промышленности США для решения сложных задач, связанных с проектированием ядерных реакторов. С тех пор метод Монте-Карло был активно применен в различных областях, включая теорию вероятностей, статистику, физику, химию, экономику, финансы, медицину и другие. Преимущества метода Монте-Карло заключаются в его универсальности и простоте...