В предыдущей статье мы познакомились с анализом влияния разброса параметров компонентов схемы на ее работу, что позволяют делать некоторые программы-симуляторы. Для этого использовался метод Монте-Карло, который позволяет анализировать вероятностные системы слишком сложные для использования аналитических методов анализа. По сути, это "метод экспериментов", разновидность численных методов. Он дает не точный, а вероятностный, результат. Позволяет получить представление о поведении системы как некий "набросок", а не как идеальную картинку...

Перевод статьи Monte Carlo Modeling for Workforce Planning Статья с Линкедин, автор Christian Milbank, Manager, Workforce Data Science at CommonSpirit Health Статья очень важная и нужная, но одно замечание: не уверен, что величина текучести персонала подчиняется закону нормального распределения в данном случае. Отслеживайте нас в телеграм канале HR-аналитики Моделирование методом Монте-Карло для планирования рабочей силы Модели оттока — они в моде в наши дни в HR, и на то есть веские причины. Теперь,...