Дерево принятия решений — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике, используют, чтобы разделить большой объём входных данных на относительно небольшие группы и прогнозировать наступление события в зависимости от определённых условий. Решающие деревья (decision trees) — это семейство моделей машинного обучения, которые предсказывают значение целевой переменной с помощью применения последовательности простых решающих правил (предикатов). Этот процесс в некотором смысле согласуется с естественным для человека процессом принятия решений...

Изучение и прогнозирование сложных явлений и процессов – важная задача в современном мире. Одним из эффективных инструментов для решения этой задачи является метод дерева решений. Он позволяет прогнозировать вероятные исходы и принимать взвешенные решения на основе имеющихся данных. Данный метод основан на создании структурированной диаграммы, которая имитирует решение пошагово, от корня дерева к его листьям. Главная идея заключается в разбиении имеющихся данных на подгруппы с помощью таких факторов, как признаки и условия...