В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Изучая направления переподготовки, я остановился на теме обучения нейросетей на Python. Мне, как студенту с базовыми знаниями программирования, особенно интересны курсы, где можно научиться создавать нейросети с нуля, понять алгоритмы машинного обучения, освоить искусственные нейронные сети и научиться использовать библиотеку TensorFlow. Именно Python — язык, с которого проще всего начать, особенно с актуальными версиями Python. Лично мне важно, чтобы курс включал практические задачи, демонстрацию на простых нейросетях, а затем переход к созданию сложных моделей...