Ошибка первого рода (α-ошибка, ложно-положительное заключение) — ситуация, когда отвергнута верная нулевая гипотеза (гипотеза об отсутствии связи между явлениями или искомого эффекта). Ошибка второго рода (β-ошибка, ложно-отрицательное заключение) — ситуация, когда не отвергнута неверная нулевая гипотеза. В математической статистике это ключевые понятия проверки статистических гипотез.☝🏻 Для понимания, что могут означать ошибки в контексте исследования, приведем такой пример: По нулевой гипотезе (Н0): пациент здоров...

Лекция 3. Статистическая проверка статистических гипотез Вероятность ошибки первого рода равна 0,03. Вероятность ошибки второго рода равна 0,7. Чему равна мощность критерия? (Используйте точку для отделения целой части числа от дробной) Ваш ответ