4 прочтения · 4 года назад
Тематический и спектральный анализ космических снимков высокого разрешения для решения прогнозно-поисковых задач геологии
Е. М. Шемякина — научный сотрудник Геологического факультета МГУ им. Ломоносова, ассистент инженерной академии РУДН, ведущий специалист отдела ГИС — геолог ООО «иннотер». Ключевые слова: дистанционное...
‍Алгоритмические знания и дезинформация Другой подход к борьбе с дезинформацией. В основе проблемы взрывного распространения дезы лежат алгоритмы социальных сетей — те загадочные вычислительные формулы, которые определяют, какой контент появляется в наших лентах. Эти алгоритмы разработаны для того, чтобы показывать пользователям контент, с которым они, скорее всего, будут взаимодействовать, что часто приводит к распространению дезинформации, которая соответствует нашим предпочтениям, предрассудкам и убеждениям. Исследование этого казуса привело к интересным умозаключениям: 1. Алгоритмические знания сделали людей более бдительными в отношении дезинформации. Когда люди понимают, как алгоритмы фильтруют информацию, как данные пользователей используются для создания алгоритмов и каковы последствия, они лучше видят потенциальные ловушки подачи алгоритмов и признают, что алгоритмы могут усиливать дезинформацию. Такое понимание заставило их активизировать борьбу с дезинформацией. Но есть люди, которые не понимают, как алгоритмы персонализируют информацию, могут упускать из виду риски попасть в ловушку фильтров-пузырей, что ограничивает воздействие различных точек зрения. 2. Алгоритмические знания неравномерно распределены среди людей. В четырёх исследованных странах, каждая из которых имеет свою собственную уникальную технологическую, политическую и социальную среду, понимание алгоритмов различалось в разных социально-демографических группах. В дополнение к разрыву в знаниях об алгоритмах на национальном уровне, исследование также показало, что уровень знаний об алгоритмах различается в зависимости от страны. Традиционно усилия по борьбе с дезинформацией в основном были сосредоточены на таких стратегиях, как проверка фактов, предварительное размещение или модерация контента, но эффективность этих методов часто подвергалась сомнению. А вот обучение людей тому, как работают алгоритмы и как отбирается информация в социальных сетях, может быть многообещающей альтернативой; лучше понимая алгоритмы, люди могут быть более подготовлены к распознаванию и реагированию на дезинформацию. @wpristav Военные новости ★ сводки СВО ❗как всегда больше тут 👉 https://nextwar.site/gb