Geometric Deep Learning - это попытка геометрического объединения широкого класса задач машинного обучения с точки зрения симметрии и инвариантности. Эти принципы не только лежат в основе прорывной производительности сверточных нейронных сетей и недавнего успеха графовых нейронных сетей, но также обеспечивают принципиальный способ построения новых типов индуктивных предубеждений для конкретных задач Октябрь 1872, философский факультет в Смаль л университета в баварском городе Эрлангене назначен новый молодой профессор...

На примере версии blender 3.4.0 Выделяем на сцене куб, вместо окна Timeline открываем окно Geometry Node Editor (Shift+F3) жмем на клавишу New и получаем базовый комплект геометрических нод, таких как Group Input это вход в геометрию, здесь содержится информация объ объекте к которому будет преминина геометрические ноды, и Group Output это выход из геометрии, то, что в итоге получится после добавления геометрических нод. Фактически, геометрические ноды это модификатор, соответственно он будет...