Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...

В кредитном секторе оценка и прогнозирование рисков являются неотъемлемыми компонентами успешного функционирования финансовых учреждений. Так, например, для того, чтобы иметь возможность прогнозировать дефолты используются модели рейтингования, где утвержденным в банке рейтингам соответствуют заемщики с опеределенным  процентом вероятности дефолта. В предоставленной ниже таблице 1, худший рейтинг соответствует классу кредитоспособности 18 с вероятностью дефолта 100%, а лучший рейтинг – 1 классу с нулевой вероятностью дефолта...