Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

Извиняюсь за задержку, пришлось на время отойти от Дзена. Однако, уже сейчас вы узнаете почему словари в Python — центральная структура данных и какие есть вариации словарей из встроенных библиотек. Начнем! Введение в Python dict Словари в Python — центральная структура данных. В словарях хранится произвольное количество объектов, каждый из которых идентифицируется уникальным ключом словаря.  Словари также нередко называют ассоциативными массивами (associative arrays), ассоциативными хеш-таблицами (hashmaps), поисковыми таблицами (lookup tables) или таблицами преобразования...