Источник: Nuances of Programming Ключевой навык специалиста по анализу данных состоит в организации и структурировании данных таким образом, чтобы их можно было эффективно хранить и получать к ним доступ в зависимости от типа выполняемой задачи. Например, для ввода данных в модель, хранения результатов реализации модели или последующей визуализации данных. Поэтому дата-сайентисту необходимо знать, какие структуры существуют, а также понимать их преимущества и недостатки. Ниже приведен список из восьми типов данных, которые пригодятся на любом этапе работы...

Структуры данных - это способы организации и хранения данных в компьютере, которые позволяют эффективно выполнить операции добавления, удаления, поиска или изменения данных. Выбор подходящей структуры данных может существенно влиять на производительность и эффективность программы. Структуры данных можно разделить на несколько основных типов. Рассмотрим некоторые из них: Выбор подходящей структуры данных зависит от конкретных требований задачи и объема данных, с которыми необходимо работать. Корректный...