В одном из последних исследований в области нейрологии, ученые разработали схему оценки нейронной цепи с помощью биофизически подробной модели. CMA-ES, своего рода эволюционное вычисление, было использовано для приведения модели в соответствие с данными, полученными в результате физиологического эксперимента. С помощью этого метода был изучен нейронный механизм премоторной области шелкопряда (Bombyx mori), генерирующий поведенческие команды поиска источников запаха. Поиск источников запаха является...

Оптимизатор — это метод повышения производительности Модели (Model) Глубокого обучения (Deep Learning). Эти алгоритмы сильно влияют на Долю правильных ответов (Accuracy) и скорость обучения. При обучении модели глубокого обучения нам необходимо изменить Веса (Weights) – коэффициенты, которые присваиваются каждому Признаку-столбцу (Feature) и передают важность этого соответствующего признака при прогнозировании. Более того, веса позволяют минимизировать Функцию потерь (Loss Function). Чем меньше ее значение, тем ближе предсказание модели к реальным значениям...