Детерминированные и стохастические имитационные модели являются важными инструментами для тех, кто занимается прогнозированием и планированием в различных областях деятельности. Они используются для создания различных сценариев, которые могут помочь принимать взвешенные решения на основе моделирования возможных событий и прогнозирования их последствий. Детерминированные имитационные модели основаны на точных формулах и заранее определенных параметрах. Эти модели используются для прогнозирования результатов событий, которые можно описать математическими формулами...

Нейронные сети - это одна из главных технологий машинного обучения, которая может использоваться для решения множества задач, таких как распознавание образов, классификация данных, определение аномалий и т.д. Но как именно обучаются нейронные сети? Обучение нейронной сети заключается в изменении параметров, таких как веса и пороги активации, чтобы минимизировать ошибку вывода модели в результате работы с набором данных. Этот процесс иногда называют настройкой параметров или оптимизацией модели...