Этот профессионал анализирует экономические процессы через математические модели, помогая бизнесу и государству принимать точные решения. Примеры задач: Где работает: 🔹 «Теория vs. практика» — в вузах учат сложным моделям, а на работе часто нужны простые Excel-отчеты. 🔹 Неочевидный карьерный рост — без soft skills можно застрять на позиции junior-аналитика. 🔹 Выгорание — монотонная работа с цифрами подходит не всем. Где больше платят: Москва, Санкт-Петербург, Казань (IT-кластер), компании с зарубежными проектами...

Общепринятой сейчас является точка зрения на математическую статистику как на науку об общих способах обработки результатов эксперимента. Решая эти проблемы, статистика одновременно устанавливает и качества, какими должен обладать эксперимент, чтобы сделанные на его основании суждения были правильными. Это приводит к тому, что она часто дает рекомендации по проведению эксперимента, становится отчасти наукой о его планировании. (Эта сторона ее особенно бурно развивается в настоящее время). Но так смотрели на статистику далеко не всегда...