Метод K-ближайших соседей – это алгоритм Машинного обучения (ML) , который используют для решения задач классификации и регрессии. Алгоритм Контролируемого обучения (Supervised Learning), в отличие от Неконтролируемого (Unsupervised Learning), полагается на размеченные входные данные для получения соответствующего результата с новыми данными без ярлыков. Представьте, что компьютер – это ребенок, а мы – это учителя. Обучая ребенка узнавать лошадь, мы покажем ему несколько разных картинок, причем на...