Для правильной оценки климатических изменений необходимо понимание температурного состояния земной поверхности в Арктике. Что случится с зоной вечной мерзлоты? Чем это для полярных экосистем и арктических сообществ? Как из-за этого изменится климат на планете? На эти и многие другие вопросы может ответить статистическое компьютерное моделирование температурного состояния северного полушария: Основным показателем, который используется учеными в статистических исследованиях, является средняя годовая температура поверхности или MAGT (Mean Annual Ground Temperature)...

Компьютерное моделирование сегодня можно найти практически в любой области производства знаний. Вероятно, наиболее известными являются моделирование методом Монте-Карло и агентоориентированное моделирование. Типичное моделирование Монте-Карло использует случайные числа для создания стохастической(случайной) модели физического явления. Агентоориентированные модели, напротив, моделируют поведение большого числа независимых агентов, определяемых ими как отдельные лица или коллективы, при выполнении ими действий в ответ на взаимные взаимодействия и изменение внешних условий...