в том, что при стохастическом анализе нельзя составлять модель путем качественного (теоретического) анализа, необходим количественный анализ эмпирических данных. В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей; группировка...
«Динамика стохастических систем» В. И. Кляцкин В книге на основе функционального подхода формулируются общие методы статистического описания и анализа стохастических динамических систем с флуктуирующими параметрами, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями, уравнениями в частных производных, краевыми задачами и интегральными уравнениями. Рассматриваются также асимптотические методы анализа стохастических динамических систем (приближение дельта-коррелированного случайного поля и диффузионное приближение). Общие идеи иллюстрируются на примерах таких когерентных явлений в стохастических динамических системах, как кластеризация частиц и пассивной примеси в случайном поле скоростей и динамическая локализация плоских волн в слоистых случайных средах. Это и многое другое вы найдете в книге Динамика стохастических систем (В. И. Кляцкин). Напишите свою рецензию о книге В. И. Кляцкин «Динамика стохастических систем» http://izbe.ru/book/259717-dinamika-stohasticheskih-sistem-v-i-klyackin/