«Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров» З. Брандт Учебное пособие по статистическим методам и их применению в прикладных науках с использованием численных методов, написанное известным математиком-прикладником (Германия). В книге отражена связь строгих математических методов с практическими приложениями. После введения в теорию вероятностей и математическую статистику автор подробно излагает ряд наиболее известных статистических методов. Изложение сопровождается примерами и упражнениями с решениями из разнообразных областей приложений. Большое внимание автор уделяет компьютерным аспектам реализации статистических процедур. По существу, этот раздел является учебником в учебнике. Книга представляет большой интерес как пособие по математической статистике для студентов и преподавателей нематематических специальностей и как справочник по статистическим и компьютерным аспектам обработки экспериментальных данных для научных работников и исследователей различных специальностей (включая биологов, медиков, экономистов и специалистов из инженерии), занимающихся обработкой статистических данных. Это и многое другое вы найдете в книге Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров (З. Брандт). Напишите свою рецензию о книге З. Брандт «Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров» http://izbe.ru/book/84025-analiz-dannyh-statisticheskie-i-vychislitelnye-metody-dlya-nauchnyh-rabotnikov-i-inzhenerov-z-brandt/

Математические методы анализа и прогнозирования в экономике. (Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие. Петр Александрович Карасев В учебном пособии излагаются наиболее распространенные методы анализа и прогнозирования экономических и социальных процессов, используемые в аналитическом арсенале управления. Представлены экспертные методы выработки и принятия управленческих решений, раскрыто фундаментальное отличие между детерминированным и вероятностным подходом в прогнозировании. Рассмотрены методы корреляционно-регрессионного анализа и осуществляется их практическое применение в прогнозировании макроэкономических явлений. Приведены основные математические и статистические показатели экономических процессов.Для обучающихся экономических направлений подготовки, а также начинающих аналитиков и менеджеров прогнозно-аналитических отделов организаций различных уровней и сфер деятельности. Скачать: https://mob25.com/matematicheskie-metody-analiza-i-prognozirovaniya-v-ekonomike-bakalavriat-magistratura-uchebnoe-posobie/