Стандартизация (Standartization, Z-score Normalization) – техника преобразования значений признака (Feature), адаптирующая признаки с разными диапазонами значений к Моделям (Model) Машинного обучения (ML), использующих дистанцию для прогнозирования. Эта разновидность нормализации с использованием Стандартизированной оценки (Z-Score) преобразует значения таким образом, что из каждого Наблюдения (Observation) каждого Признака вычитается Среднее значение (Mean) и результат делится на Стандартное отклонение (Standard Deviation) этого признака...

StandardScaler – класс Scikit-learn, подвергающий передаваемый объект Стандартизации (Standartization). Каждый стандартизованный элемент Признака (Feature) вычисляется следующим образом: Вычисление Среднего арифметического (Mean) и Стандартного отклонения (Standard Deviation) происходят независимо для каждого признака. Затем эти Статистики (Statistics) сохраняются для последующего использования с помощью преобразования. Стандартизация набора данных является общим требованием для многих Алгоритмов...