Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...

Данная статья является продолжением серии статей, которая началась здесь, развилась здесь и здесь, а здесь мы получили хороший прогноз. Но тут же было предупреждение, что здесь закралась ошибка. Сейчас пришло время разобраться, что мы делали неправильно. И делать это мы будем в предыдущем блокноте, немного модифицируя его. Если запутаетесь, то можно подглядеть здесь. И начнем мы с оценки "правильности" модели, и делать это мы с помощью функции среднеквадратичной ошибки, а именно возьмем прогноз и сравним с фактическими данными, а результат возведем в квадрат, чтобы устранить знак ошибки...