Данная статья ориентирована на людей, не знакомых с темой! Линейная регрессия - очень популярная модель ML (machine learning - машинное обучение), используемая в задачах от прогноза погоды до рекомендаций видеоигр. Как линейная регрессия предсказывает значения? Всё просто - по сути, это обычное уравнение вида y = kx + b, но более масштабное: Регрессия в процессе обучения "подгоняет" веса и константу так, чтобы получить функцию, наиболее хорошо описывающую взаимосвязь между признаками и целевой переменной...

Регрессия – группа Моделей (Model) Контролируемого обучения (Supervised Learning), используемых для прогнозирования непрерывных значений, таких как цены на недвижимость с учетом их характеристик (размер, цена и т.д.). Выделяют следующие типы регрессионного анализа: Линейная регрессия Это одна из наиболее распространенных и доступных техник предсказания. Здесь мы прогнозируем Целевую переменную (Target Variable) Y на основе Предиктора (Predictor Variable) X. Между первой и второй должна существовать линейная связь, и поэтому метод получил такое название...