В каждой сфере экономики существуют явления, изменение которых со временем имеет важное значение для анализа и понимания. Цены, экономические условия и разные производственные процессы изменяются, и совокупность этих показателей на протяжении определенного времени формирует временной ряд. Например, временные ряды могут включать ежедневные наблюдения за ценами на акции, месячные показатели инфляции или квартальные данные о валовом национальном продукте. Однако применение временных рядов не ограничивается только экономическими аспектами...

В сфере моделирования временных рядов ARIMA-модели сейчас являются самыми популярными. Однако, поскольку для очень многих компаний приоритетной является работа с данными, обладающими временной структурой, в мире активно появляются все новые методы и модели. Одна из таких – модель Orbit, разработанная в компании Uber. Модель относится к моделям экспоненциального сглаживания и выпущена в виде Python-библиотеки для открытого использования...