AutoML — это подход, который позволяет создавать решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения либо полностью автоматически (без участия человека в экспериментах и разработке нейронной сети), либо полуавтоматически. Для чего нужен AutoML Как выглядит работа с нейронными сетями? Мы берем простые типовые задачи — классификацию изображения, классификацию текстов, классификацию или оценку табличных данных, прогнозирование временных рядов. Например, мы хотим: классифицировать снимки...

Практически любая осознанная человеческая деятельность подразумевает в своем процессе акты сравнительного анализа. Достаточно часть при проведении сравнительного анализа приходиться использовать некий эталон. Для того чтобы исследую результат/результаты деятельности иметь возможность их оценить количественно и/или качественно. В предиктивной аналитике для этого используют базовые модели. Модели эти составляют нарочито просто, исходя из элементарных логических или эвристических представлений, а то и из интуиции...