Анализ временных рядов (Time Series Analysis) — это метод изучения и прогнозирования временных зависимостей и трендов в наблюдаемых данных.
Анализ временных рядов является важнейшим инструментом для криптоторговли, поскольку он помогает трейдерам понимать и прогнозировать движение цен. Анализируя исторические данные о ценах, трейдеры могут выявлять закономерности, тренды и аномалии, которые могут повлиять на их торговые решения. Типы анализа временных рядов Существуют различные методы анализа временных рядов, используемые в криптоторговле, в том числе: Простая скользящая средняя (SMA): Этот метод вычисляет среднюю цену за определенный период. Растущая SMA указывает на восходящий тренд, в то время как падающая SMA предполагает нисходящий тренд...
125 читали · 1 год назад
Настраиваем временные ряды в Postgres и TimescaleDB в Windows
Для чего вообще нужны временные ряды Временные ряды это данные, которые поступают с определенной периодичностью, как правило, периодичность поступления таких данных достаточно высокая. Например, в нашей практике это данные телеметрии (от 10 до 50 контролируемых параметров) с АСУТП с периодичностью 1 раз в 10 сек на несколько десятков тысяч объектов. Поскольку таких данных поступает достаточно много, то не смотря на буферизацию ключевым моментом является скорость записи строк в базу данных. с увеличением...