Разработка интеллектуальных алгоритмов с использованием традиционного DSP (ЦПОС) в сравнении с машинным обучением - Амит Шохам
Методы классификации машинного обучения
Эта статья представляет собой анализ того, как методы классификации машинного обучения помогают улучшить качество данных и улучшить понимание данных о клиентах. Низкое качество данных может привести к неточному анализу и принятию решений в информационных системах. Алгоритмы классификации машинного обучения (ML) стали эффективными инструментами для решения широкого спектра проблем с качеством данных путем автоматического поиска и исправления аномалий в наборах данных. Существуют различные методы...
Способы и методы машинного обучения
В 2023 году трудно представить новостную ленту без понятия «машинное обучение». Предполагается, что рынок этой технологии к 2030 году достигнет 225 млрд долларов. Для сравнения — на 2023-й прогнозировался рост до 26 млрд. То есть Machine learning с нами надолго. Технология будет и дальше внедряться в сферы человеческой жизни: прогнозировать, классифицировать, генерировать объекты. Поэтому важно не отставать и понимать, что такое машинное обучение, как ML появилось, какие методы и способы использует...