Машинное обучение (ML) — перспективное направление развития искусственного интеллекта, которое позволяет создавать алгоритмы и модели, которые могут обучаться на данных и принимать решения. Расскажем, как устроена работа в этой области и что надо для развития в ML. В мире ML существуют две основные роли: Research Scientist и Research Engineer. С чего начать? Какие навыки понадобятся? Исследования в ML проводятся на базе университетов и крупных компаний. Процесс становления ML-исследователем занимает обычно от 4 до 10 лет, поэтому лучшее время для старта — это студенческие годы...

Кто такой специалист по машинному обучению? Специалист по машинному обучению (ML-специалист, «эмельщик») – это человек, который занимается построением специальных алгоритмов, способных к самостоятельному обучению на конкретных наборах данных. То есть человек использует математические модели данных, алгоритмы и формулы, которые позволяют автоматически проанализировать закономерности в данных и строить корреляции без участия человека, либо с его минимальным участием. Где применяется машинное обучение?...