Машинное обучение (ML) — перспективное направление развития искусственного интеллекта, которое позволяет создавать алгоритмы и модели, которые могут обучаться на данных и принимать решения. Расскажем, как устроена работа в этой области и что надо для развития в ML. В мире ML существуют две основные роли: Research Scientist и Research Engineer. С чего начать? Какие навыки понадобятся? Исследования в ML проводятся на базе университетов и крупных компаний. Процесс становления ML-исследователем занимает обычно от 4 до 10 лет, поэтому лучшее время для старта — это студенческие годы...

Зарплата специалистов по машинному обучению: как она зависит от региона и опыта работы? Машинное обучение – одна из самых быстрорастущих отраслей в IT-сфере. Спрос на специалистов по машинному обучению растет с каждым днем, а значит, их зарплата также увеличивается. Но как зависит зарплата от региона и опыта работы? Рассмотрим основные факторы. Регион Зарплата специалистов по машинному обучению может значительно различаться в зависимости от региона. Например, в США специалисты по машинному обучению...