Информация и данные – это разные вещи. Не все данные одинаковы. Но сколько информации может содержать любой фрагмент данных? Впервые этот вопросы был раскрыт в статье 1948 года «Математическая теория коммуникации» почетного профессора MIT Клода Шеннона. Одним из прорывных результатов Шеннона является идея энтропии, которая позволяет количественно оценить количество информации, присущей любому случайному объекту, включая случайные величины, которые моделируют наблюдаемые данные. Результаты Шеннона заложили основы теории информации и современных телекоммуникаций...

Краткое популярное и наглядное объяснение «Теория информации» — это краткое название «Математической теории связи» Клода Шеннона (Claude Elwood Shannon) — работы 1948 года, которая заложила основу для информационной эпохи. Это не столько о самой информации, сколько о передаче информации. То есть о коммуникации. Теория оказала огромное влияние на современное общество, и все еще существуют безграничные возможности для размышлений и исследований. Рассмотрим три основных составляющих этой теории: 1....