Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы «Математика для анализа данных» Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки. Дисклеймер: данный список ни в коем случае не является полным. Мы сознательно старались добавлять как можно больше нестандартных источников, так как стандартные и так всем знакомы...

Начало: Математика для чайников. Глава 1. Что такое математическая абстракция. Предыдущая глава: Математика для чайников. Глава 9. Основы матанализа В публикации Математика для чайников. Глава 4. Алгебра я уже кратко писал, что такое линейная алгебра. Напомню, что это про векторы, матрицы и прочее тому подобное, и этот раздел математики вам жизненно необходим если вы хотите стать программистом в области искусственного интеллекта и Data Science . Предметом изучения линейной алгебры являться...