Процессы с длинной памятью
Статья подготовлена для студентов курсов «Математика для Data Science» в образовательном проекте OTUS. Зависимость структуры ряда от времени играет ключевую роль при моделировании или анализе временных рядов с различным типом процесса. В задаче анализа временного ряда со сложной структурой часто применяются модели класса ARIMA(p,d,q), которые моделируют различные ситуации, встречающиеся при анализе стационарных и нестационарных рядов. В зависимости от анализируемого ряда, модель ARIMA (p,d,q)...
Третий шаг — выбор методов прогнозирования, которые будут использованы в финансовой модели․ Существует несколько подходов к прогнозированию, таких как временные ряды, экспертные оценки, статистические модели и другие․
Бесконтактная революция⁚ Перспективы развития мобильных платежей Определение наиболее эффективных методов прогнозирования – важный этап в построении финансовой модели развития мобильных платежей.​ Анализ временных рядов поможет выявить тренды и сезонность, в то время как экспертные оценки учтут влияние будущих событий, таких как появление новых технологий или изменение регулирования.​ Мир стремительно переходит от наличных к цифровым платежам, и мобильные платежи играют ключевую роль в этой трансформации.​ Цифровые кошельки, хранящие в безопасности банковские карты пользователей, стали неотъемлемой частью повседневной жизни, позволяя совершать покупки одним касанием смартфона...