Кластерный анализ – это раздел набора информации на группы, или кластеры, таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера походили друг на друга, а объекты из других кластеров отличались. Главная цель кластеризации – найти внутреннюю структуру информации без учителя (без заранее известных меток классов). Методы кластерного анализа: Метод К-средних: Начинается с задания количества кластеров (K). Затем случайным образом выбираются K центроидов (представляющих собой центры кластеров). Каждая точка информации присваивается к ближайшему центроиду...

Свой анализ случайной последовательности в книгах для заинтересованной публики именитые математики начинают с рассмотрения трёх начальных фрагментов от длинных последовательностей, фрагменты выглядят у них примерно так: 10001011101111010000 (I) 00000000000000000000 (II) 01010101010101010101 (III) Именитые математики обращают внимание читателей на внешний вид этих фрагментов и начинают рассуждать о том, что фрагмент (I) выглядит вполне случайным, в отличие от фрагментов (II) и (III). Сделав это наблюдение...