В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

А ведь это не просто модный термин из мира айтишников. Это технология, которая уже сейчас помогает бизнесу зарабатывать больше, тратить меньше и предсказывать поведение клиентов точнее, чем сам дедушка Нострадамус. Давайте разложим всё по полочкам — просто, по-человечески и с примерами. Представьте: вы каждый день показываете компьютеру, какие письма — спам, а какие — важные. Через неделю он уже сам распознаёт ненужное. Это и есть машинное обучение. То есть, программа не просто делает то, что ей сказали, а учится на данных...