Ученые из Швейцарской высшей технической школы Цюриха улучшили стандартные методы оценки содержания темной материи во вселенной с помощью искусственного интеллекта. Они использовали передовые алгоритмы машинного обучения для анализа космологических данных, которые имеют много общего с алгоритмами распознавания лиц. Результаты недавно были опубликованы в научном журнале Physical Review D. Поскольку темная материя не может быть видна непосредственно на изображениях телескопа, физики полагаются на...

Специалисты подсчитали, сколько в космосе обычного вещества, тёмной материи и тёмной энергии. Это важнейший параметр Вселенной, влияющий на её дальнейшую судьбу.