В крупных производственных компаниях почти повсеместно внедряются информационные системы для управления сложными объектами. Любое предприятие – это сложный объект, со множеством процессов – технологических, производственных, финансовых и так далее. Требуется все более точно планировать и выполнять запланированное. Соответственно, с каждым годом количество внедряемых цифровых систем и подсистем становится все больше и больше. Для выполнения глобальных проектов цифровизации нужны специалисты, ориентирующиеся...

1. Искусственный интеллект и машинное обучение Автоматизация анализа больших данных с помощью ИИ может привести к более быстрой и точной интерпретации информации. 2. Big Data: Повышение способности системных аналитиков работать с огромными объемами данных, неструктурированной информацией и их анализом в реальном времени. 3. Интернет вещей (IoT): Увеличение количества устройств, подключенных к сети, требует более сложного подхода к анализу и интеграции систем. 4. Облачные вычисления: Трансформация...