Системная динамика — это не только научное направление, но и искусство понимания сложных систем. С ее помощью можно изучать поведение систем во времени, анализировать причинно-следственные связи, петли обратной связи, задержки реакции и другие факторы, влияющие на динамику системы. Системная динамика может быть полезна для управления предприятием, так как она позволяет создавать компьютерные модели, симулирующие различные сценарии и стратегии, а также прогнозировать их последствия. Она помогает...

Имитационные модели, реализованные в нотации системной динамики, являются эффективным инструментом для исследования сложных системных взаимодействий и прогнозирования будущих тенденций. Одним из важных компонентов разработки таких моделей является регрессионный анализ, который позволяет выделить значимые факторы и оценить их влияние на изменение системы. Зачем применять регрессионный анализ в имитационных моделях? Во-первых, регрессионный анализ позволяет определить взаимосвязи между различными переменными, что является важным при построении качественных и количественных имитационных моделей...