21 подписчик
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проводит регулярный мониторинг повестки политики в области науки, технологий и инноваций. В рамках данного исследования были проанализированы порядка 170 связанных с этой сферой ключевых инициатив, о реализации или актуализации которых объявили представители профильных министерств и ведомств 34 ведущих стран в январе–марте 2023 года.

Справочно: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта и включает более 750 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников).

1 год назад
946 подписчиков
Рассмотрим ключевые проблемы в сфере кибербезопасности, методы для обнаружения и предотвращения уязвимостей в информационных системах и технических средствах на основе искусственного интеллекта и больших языковых моделей. Алексей Доможиров Независимый эксперт Искусственный интеллект (ИИ) и большие языковые модели (LLMs) играют важную роль в современной кибербезопасности. Использование ИИ включает анализ больших объемов данных, обнаружение угроз, определение рисков и автоматическую реакцию на инциденты [1]...
2 месяца назад
3,7K подписчиков
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных оценил динамику новых сервисов и бизнес-моделей, возникших в ответ на вызовы пандемии COVID-19. За прошедший год дистанционные сервисы и «бесконтактная» экономика стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Изменившиеся условия стимулировали масштабный переход к новым бизнес-моделям и создание соответствующих сегментов рынка, стержневым элементом которых стали цифровые технологии. Оценить масштаб и амплитуду...
2 года назад