Принято считать, что машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP) — это синонимы, особенно в связи с развитием ИИ, генерирующего естественные тексты с помощью моделей машинного обучения. Если вы следите за недавним ажиотажем вокруг ИИ, то наверняка сталкивались с продуктами, использующими ML и NLP. Хотя они, несомненно, взаимосвязаны, важно понимать их различия и то, как они гармонично вписываются в более широкий ландшафт ИИ. В этой статье: Что такое машинное обучение? Машинное обучение...

Вы наверняка слышали эти термины: они мелькают в новостях, рекламе и даже в бытовых разговорах. Часто их используют как синонимы, но это большая ошибка. Представьте, что вы говорите «транспорт», имея в виду конкретно свой велосипед. Да, велосипед — это транспорт, но не весь транспорт — это велосипеды. Так же и с технологиями. Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) — это не одно и то же. Это концепции, вложенные друг в друга, как матрешка. Давайте разберемся, кто есть кто, без сложных терминов и формул...