5 месяцев назад
«Численное решение задач линейного программирования и вычисление границ спектра симметричной матрицы» М. Ф. Сухинин Изложены принадлежащие автору численные методы решения задач линейного, квадратичного и нелинейного программирования, а также задачи определения границ спектра симметричной матрицы. Приведены результаты численных экспериментов, а также представлены программы на C++ и на фортране. Для студентов и аспирантов физико-математических, экономических и инженерных специальностей, плановиков, вычислителей, конструкторов, а также для всех интересующихся численным решением экстремальных задач. Это и многое другое вы найдете в книге Численное решение задач линейного программирования и вычисление границ спектра симметричной матрицы (М. Ф. Сухинин). Напишите свою рецензию о книге М. Ф. Сухинин «Численное решение задач линейного программирования и вычисление границ спектра симметричной матрицы» https://izbe.ru/book/312636-chislennoe-reshenie-zadach-lineynogo-programmirovaniya-i-vychislenie-granic-spektra-simmetrichnoy-matricy-m-f-suhinin/
218 читали · 1 год назад
Урок 3. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом.
Видео урока: Имеем математическую модель задачи из урока 1 (https://dzen.ru/a/Y487JtOi7SyKcvFB?share_to=link) Целевая функция запишется в виде: f = 4Х1 + 2Х2 +4Х3 + 3Х4 (мах) Система ограничений на ресурсы: 10Х1 + 20Х2 +15Х3+18Х4≤250 0Х1 + 5Х2 + 8Х3+ 7Х4 ≤40 15Х1 + 18Х2 +12Х3+ 20Х4 ≤100 8Х1 + 12Х2 + 11Х3+ 10Х4 ≤80 Условия не отрицательности: Хj ≥0 (j=1,4) Необходимо систему ограничительных неравенств модели привести к канонической форме. В 1-м неравенстве (≤) вводим базисную переменную x5. В 2-м неравенстве (≤) вводим базисную переменную x6...