Введение В статье представлен обзор развития интеллектуального анализа данных в медицине с точки зрения машинного обучения: исторический взгляд, современный взгляд и взгляд на некоторые будущие тенденции в этой области прикладного искусственного интеллекта. В статье не ставится задача дать исчерпывающий обзор, а скорее описаны некоторые под темы и направления, которые, с моей личной точки зрения, важны для применения машинного обучения в медицинской диагностике. В историческом обзоре я подчеркиваю наивность Байесовского классификатора...

Наивный байесовский алгоритм - это вероятностный алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса и используемый в самых разных задачах классификации. В этой статье мы разберем Наивный байесовский алгоритм и все основные понятия, чтобы не осталось места для сомнений в понимании . Введение в Наивный байесовский алгоритм Самые простые решения обычно оказываются самыми мощными, и Наивный байесовский алгоритм - хороший тому пример. Несмотря на прогресс в области машинного обучения за последние годы, этот алгоритм оказался не только простым, но и быстрым, точным и надежным...