Группа исследователей из США и Китая разработала модель искусственного интеллекта, способную определять научные журналы с низким уровнем редакторской проверки. Авторы проанализировали выборку из более чем 15 тысяч научных изданий с открытым доступом и с помощью ИИ выявили около 1 400 журналов, вызывающих сомнения. В последующей ручной проверке оказалось, что примерно 1 100 из них действительно нарушают профессиональные стандарты, в том числе публикуют статьи без надлежащей научной экспертизы и взимают с авторов высокие сборы...

Искусственный интеллект обнаружил сотни хищных научных изданий В исследовании, представленном в журнале Science Advances, учёные рассказали о разработанном ими методе, где ИИ выступает в роли аналитика. Для обучения модели использовались данные более 12 000 авторитетных журналов и порядка 2 500 изданий низкого качества или с сомнительной репутацией. Эти сомнительные журналы ранее были включены в Каталог журналов открытого доступа (DOAJ), но исключены из него за несоблюдение стандартов. ИИ был обучен выявлять тревожные признаки на сайтах и в публикациях журналов, такие как отсутствие данных о редакционной коллегии, неаккуратный дизайн веб-ресурсов и минимальное число цитирований...