Рекуррентная нейронная сеть – Модель (Model) Машинного обучения (ML), работающая по принципу сохранения слоя и его переподачи. Нейронные сети Нейронная сеть (Neural Network) состоит из разных слоев, связанных друг с другом и работающих над функциями человеческого мозга. Последний учится на огромных объемах данных и использует сложные алгоритмы для обучения нейронной сети. Вот пример того, как нейронные сети могут определять породу собаки по ее характеристикам: Такие сети не требуют запоминания прошлых результатов...

Что такое РНН? Рекуррентная нейронная сеть - это тип нейронной сети глубокого обучения, которая запоминает входную последовательность, сохраняет ее в состояниях памяти / состояниях ячеек и предсказывает будущие слова / предложения...