Рекуррентная нейронная сеть – Модель (Model) Машинного обучения (ML), работающая по принципу сохранения слоя и его переподачи. Нейронные сети Нейронная сеть (Neural Network) состоит из разных слоев, связанных друг с другом и работающих над функциями человеческого мозга. Последний учится на огромных объемах данных и использует сложные алгоритмы для обучения нейронной сети. Вот пример того, как нейронные сети могут определять породу собаки по ее характеристикам: Такие сети не требуют запоминания прошлых результатов...

Позвольте мне показать вам, что такое RNN, где они используются, как распространяются вперед и назад и как использовать их в PyTorch. Большинство типов нейронных сетей построены так, чтобы делать прогнозы на выборках, цели которых они обучались...