Рекуррентная нейронная сеть – Модель (Model) Машинного обучения (ML), работающая по принципу сохранения слоя и его переподачи. Нейронные сети Нейронная сеть (Neural Network) состоит из разных слоев, связанных друг с другом и работающих над функциями человеческого мозга. Последний учится на огромных объемах данных и использует сложные алгоритмы для обучения нейронной сети. Вот пример того, как нейронные сети могут определять породу собаки по ее характеристикам: Такие сети не требуют запоминания прошлых результатов...

TTT - это метод, который позволяет моделям искусственного интеллекта адаптироваться и учиться непосредственно во время использования, а не только во время предварительного обучения. Основное преимущество TTT заключается в том, что он может эффективно обрабатывать длинные контексты (большие объемы входных данных) без значительного увеличения вычислительных затрат. Исследователи провели эксперименты на различных наборах данных, включая книги, и обнаружили, что TTT часто превосходит традиционные методы...