Дерево решений (решающее дерево) – это инструмент прогнозного моделирования, применяемого в ряде различных областей. Как правило, они строятся с помощью алгоритмического подхода, который определяет способы разделения набора данных на основе различных условий. Это один из наиболее широко используемых и практичных методов Контролируемого обучения (Supervised Learning). Деревья решений – это непараметрический метод обучения с учителем, используемый как для Классификации (Classification), так и для задач Регрессии (Regression)...

В статье пойдёт речь об одной из моделей машинного обучения - решающем дереве. Для чего нужна эта модель? Решающее дерево позволяет решать следующие задачи машинного обучения: Классификации - это когда нужно предсказать класс объекта, например, купит ли человек новый телефон или нет. Регрессии - когда надо предсказать какое-либо значение, например, стоимость дома. Как оно выглядит? Вместо сотни слов, проще показать картинку: Действительно, вид напоминает дерево, но с одной особенностью - оно перевёрнуто...