Меня зовут Александр Шулепов, Я и моя компания занимается разработкой и продвижением сайтов в России и мире более десяти лет. Мы подготовили свежий обзор Рекуррентных нейронных сетей. Так же я веду телеграм-канал. Подписывайтесь, там много полезного https://t.me/shulepov_codeee Рекуррентные нейронные сети (RNN) - это класс нейронных сетей, специально разработанных для обработки и анализа последовательных данных. Они обладают способностью сохранять информацию о предыдущих состояниях и использовать ее для обработки новых входных данных...

Позвольте мне показать вам, что такое RNN, где они используются, как распространяются вперед и назад и как использовать их в PyTorch. Большинство типов нейронных сетей построены так, чтобы делать прогнозы на выборках, цели которых они обучались...