Анализ временных рядов — это магия, которая помогает предсказывать будущее! 🌟 Хотите узнать, что ждёт ваш бизнес, как изменится спрос или сколько посетителей будет на сайте завтра? Тогда давайте погружаться в этот захватывающий мир. 🌊 Временные ряды — это набор данных, упорядоченных по времени. Примеры: Главная цель анализа: найти закономерности (📊 тренды, 🔄 сезонность) и предсказать, что будет дальше. Начнём с методов, которые используются десятилетиями и до сих пор актуальны. Разделяем данные на три части: 📌 Используйте statsmodels или decompose из R...

При анализе временных рядов, таких как финансовые данные, погодные условия или данные о продажах, используются специальные типы нейросетей, которые умеют учитывать временные зависимости и динамически изменять свой вес для учёта последних событий. Вот три наиболее эффективных типа нейросетей для анализа временных рядов: - Описание: RNN используют петли обратной связи, что позволяет им "помнить" прошлые состояния и учитывать их при обработке текущих данных. Это делает их идеальными для работы с временными рядами...