006 Шаг 2b - Основы машинного обучения Для обучения модели линейной регрессии на Python
Введение в алгоритмы машинного обучения: линейная регрессия
Источник: Nuances of Programming Данные и алгоритмы находятся в центре внимания специалиста по науке о данных. Понимание данных помогает ему принимать приоритетные решения, а понимание алгоритмов — моделировать данные в соответствии с точными расчетами. Линейная регрессия считается отправным пунктом, с которого новички в области науки о данных приступают к моделированию данных. Цель этой статьи — дать представление об алгоритме линейной регрессии, его реализации на языке программирования Python и практическом применении...
Все модели машинного обучения за 6 минут
Фундаментальная сегментация моделей машинного обучения
Все модели машинного обучения разделяются на обучение с учителем (supervised) и без учителя (unsupervised).