Дерево в регрессии обучается аналогично, только предсказывает оно не класс, а число. На практическом примере это будет выглядеть следующим образом. Необходимо import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error df = pd.read_csv('/datasets/train_data.csv') features = df.drop(['last_price'], axis=1) target = df['last_price'] / 1000000 features_train, features_valid, target_train, target_valid = train_test_split( features, target, test_size=0...

🔠Вопрос_26: Проведите различие между регрессией и классификацией ? ✔️Ответ: Регрессия и классификация относятся к одной и той же категории контролируемого машинного обучения. Основное различие между ними заключается в том, что выходная переменная в регрессии является числовой (или непрерывной), а в классификации - категориальной (или дискретной)...