Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 5. Метрические методы регрессии
О регрессии в машинном обучении
Дерево в регрессии обучается аналогично, только предсказывает оно не класс, а число. На практическом примере это будет выглядеть следующим образом. Необходимо import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error df = pd.read_csv('/datasets/train_data.csv') features = df.drop(['last_price'], axis=1) target = df['last_price'] / 1000000 features_train, features_valid, target_train, target_valid = train_test_split( features, target, test_size=0...
5 алгоритмов регрессии в машинном обучении, о которых вам следует знать
Перевели статью, автор которой описывает 5 алгоритмов регрессии. Их стоит иметь в своем наборе инструментов наряду с популярными алгоритмами классификации, такими как SVM, дерево решений и нейронные сети...